智能安防監控係（xì）統的預警（jǐng）功能（néng）不同於普通監控係統的移動偵測功能（néng）。真正的智能安防監控係統（tǒng）通過AI智能算（suàn）法實現對監控區（qū）域（yù）內（nèi）人、物、物的識別和分析，實現預警。普通監控係統的運動檢測功能（néng）隻提供（gòng）監控（kòng）畫麵像素變化的（de）預警，無法識別和分析具體的人、事、物。
智能安防監控係統是指既（jì）具備普通監控係統功能，又具備安全預警功能的新型視頻監（jiān）控係統。市麵上有很多監控係（xì）統號稱能（néng）夠實現報警功能，但大多采用運（yùn）動檢測的方式（shì）進行預警（jǐng）。真正的智能安防監控係統與（yǔ）普通監控係統的運動檢測和預警有很大不同。
簡單來說，普通監控係統的運動檢測隻要有移動的物體就會進行預警，而智能安防監（jiān）控係統（tǒng）可以實現對特定的人、事、物的預（yù）警。例如：養老院（yuàn）老人跌倒預警監測（cè）；酒店和車（chē）間使用的下班檢測和警報監控係統；用於建築工地等的安全帽識別、檢測和（hé）監控係統。
安（ān）裝智能安防監控係統首（shǒu）先要明確監控目（mù）標。然後根據監（jiān）控目標和事件修改AI智能算法。然後，讓算（suàn）法去學習，在這個過程中，需要不斷地修正算法的錯誤，直到算法能夠完（wán）成我們的具體要（yào）求。 AI智能（néng）算法就像一個孩子（zǐ）的（de）學習（xí）過程。在這個過程中，需要不斷地教（jiāo）導“什麽是對的”和“什（shí）麽是（shì）錯的（de）”。同時，它需要（yào）大量的例子來學習，最後才能形成符合我們要求的（de）例子。智能算（suàn）法模（mó）型。
因此（cǐ），一些針對特殊場景的AI智能算法需要一定的時間和資金來實現。當然，也有（yǒu）一些成熟（shú）的算法（fǎ），但都是針對一些（xiē）特定場景或功能的。如：頭盔識別、人臉識別、人（rén）員離場報警等。如果需要分析具體的場景和事件，需要單獨修改、驗（yàn）證、學習算法。這也屬於定製化開發，涉及的成本和時間都比較高，一般（bān）小需求或個人難以承受。
客（kè）服（fú）1